ナノテラスのナノCT画像からガス拡散を10秒で予測ー燃料電池の高出力・長寿命化に向けた材料設計最適化へー

東北大学大学院工学研究科の荒井翔太特任研究員と吉留崇准教授、同大学国際放射光イノベーション･スマート研究センターの高山裕貴准教授は、ナノテラスで開発したX線タイコグラフィによる非破壊ナノCT観察とマニフォールド学習を用いた解析を組み合わせ、多孔質構造とガス拡散係数の相関関係を構築してガス拡散係数を予測する一連の可視化解析技術を開発しました。

東北大学プレスリリース（東北大学ウェブサイトへ）：
https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2026/03/press20260331-05-nano.html